Budoucnost autonomního řízení se formuje v ulicích Londýna, kde britská společnost Wayve testuje svou první plně autonomní taxislužbu. Na rozdíl od tradičních samořídících systémů se přístup Wayve, nazvaný „AV 2.0“, do značné míry opírá o umělou inteligenci (AI) při rozhodování v reálném čase spíše než striktní dodržování předem naprogramovaných pravidel.
Rozdíly v AV 2.0
Technologie Wayve byla předvedena na Fordu Mustang Mach-E, který jezdil sebevědomě v rušném severolondýnském provozu s minimálním zásahem člověka. Systém snadno zvládal složité manévry, jako jsou nechráněné zatáčky vpravo, se stejnou plynulostí jako při řízení člověka. Tento přístup je v ostrém kontrastu s modelem „AV 1.0“ vyvinutým společnostmi jako Waymo od Googlu.
Robotická taxislužba Waymo, která působí v pěti amerických městech s více než 10 miliony dokončených jízd, spoléhá na řadu senzorů včetně kamer, radaru a lidaru nainstalovaných na flotile Jaguaru I-Pace. I když je tato řada senzorů účinná, stojí náklady, s odhadovanými náklady asi 30 000 USD na dodatečné vybavení jednoho vozidla.
Snížení nákladů, zvýšení dostupnosti
Klíčovou inovací Wayve je dramatické snížení nákladů na vybavení pro autonomní řízení. Společnost tvrdí, že její systém lze implementovat za 1 000 až 2 000 USD, díky čemuž jsou autonomní taxíky finančně životaschopnější pro široké přijetí. Podle spoluzakladatele a generálního ředitele společnosti Wayve Alexe Kendalla to představuje „paradigmatický posun“ v tomto odvětví.
Důsledky pro budoucnost dopravy
Nižší náklady na Wayveův přístup by mohly urychlit přijetí autonomních taxíků po celém světě. Minimalizací finanční překážky vstupu na trh bude moci více dopravních společností integrovat tuto technologii do svých vozových parků. To by mohlo vést k levnějším, účinnějším a bezpečnějším možnostem dopravy pro spotřebitele.
Přechod z AV 1.0 na AV 2.0 také naznačuje, že budoucnost autonomního řízení bude řízena sofistikovanými algoritmy AI spíše než jen drahým hardwarem. To by mohlo vést k adaptivnějším a člověku podobným autonomním systémům schopným navigovat nepředvídatelnými scénáři reálného světa.
Závěrem lze říci, že práce Wayve v Londýně je důležitým krokem k tomu, aby byla autonomní jízda dostupnější, cenově výhodnější a praktičtější. Zaměření společnosti na rozhodování založené na AI by mohlo změnit budoucnost dopravy a přiblížit samořídící auta masovému přijetí.
