Die Zukunft des autonomen Fahrens nimmt auf den Straßen Londons Gestalt an, wo das in Großbritannien ansässige Unternehmen Wayve seinen ersten vollständig autonomen Taxidienst testet. Im Gegensatz zu herkömmlichen selbstfahrenden Systemen basiert Wayves Ansatz mit der Bezeichnung „AV 2.0“ stark auf künstlicher Intelligenz (KI), um Fahrentscheidungen in Echtzeit zu treffen, anstatt sich strikt an vorprogrammierte Regeln zu halten.
Der AV 2.0-Unterschied
Wayves Technologie wurde in einem Ford Mustang Mach-E demonstriert, der mit minimalem menschlichen Eingriff durch den dichten Verkehr im Norden Londons navigierte. Das System bewältigte komplexe Manöver, wie etwa ungeschützte Rechtskurven, mit einer Fließfähigkeit, die dem menschlichen Fahrverhalten nachempfunden ist. Dieser Ansatz steht in krassem Gegensatz zum „AV 1.0“-Modell, das von Unternehmen wie Googles Waymo entwickelt wurde.
Der Robotaxi-Dienst von Waymo, der in fünf US-Städten operiert und über 10 Millionen Fahrten absolviert hat, stützt sich auf eine riesige Reihe von Sensoren – darunter Kameras, Radar und Lidar –, die auf einer Flotte von Jaguar I-Paces montiert sind. Dieses Sensorpaket ist zwar effektiv, aber teuer. Schätzungen zufolge belaufen sich die Umrüstkosten auf etwa 30.000 US-Dollar pro Fahrzeug.
Kosten senken, Zugänglichkeit verbessern
Die wichtigste Innovation von Wayve ist die drastische Reduzierung der Hardwarekosten für autonomes Fahren. Das Unternehmen gibt an, dass sein System für 1.000 bis 2.000 US-Dollar implementiert werden kann, wodurch autonome Taxis für einen breiteren Einsatz finanziell rentabler werden. Laut Alex Kendall, Mitbegründer und CEO von Wayve, stellt dies einen „Paradigmenwechsel“ in der Branche dar.
Implikationen für die Zukunft des Transportwesens
Die geringeren Kosten von Wayves Ansatz könnten die weltweite Einführung autonomer Taxis beschleunigen. Durch die Minimierung der finanziellen Eintrittsbarriere könnten mehr Transportunternehmen diese Technologie in ihre Flotten integrieren. Dies könnte zu günstigeren, effizienteren und sichereren Transportmöglichkeiten für Verbraucher führen.
Der Wechsel von AV 1.0 zu AV 2.0 deutet auch darauf hin, dass die Zukunft des autonomen Fahrens von hochentwickelten KI-Algorithmen vorangetrieben wird, anstatt sich einfach auf teure Hardware zu verlassen. Dies könnte zu anpassungsfähigeren und menschenähnlicheren autonomen Systemen führen, die unvorhersehbare Szenarien in der realen Welt bewältigen können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Wayves Arbeit in London ein entscheidender Schritt ist, um autonomes Fahren zugänglicher, erschwinglicher und praktischer zu machen. Der Fokus des Unternehmens auf KI-gesteuerte Entscheidungsfindung könnte die Zukunft des Transports neu gestalten und selbstfahrende Autos der Masseneinführung näher bringen
