La industria automotriz se centra cada vez más en la inteligencia artificial (IA), pero el progreso no se trata solo de chatbots o generadores de imágenes. Grandes actores como Bosch y Cariad de Volkswagen están invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial para crear sistemas de conducción autónoma que imiten el comportamiento de conducción humano.
La Alianza de Conducción Automatizada: Niveles 2 y 3 de Autonomía
En 2022, Bosch y Cariad formaron la Automated Driving Alliance con el objetivo de desarrollar sistemas autónomos para los niveles 2 y 3. El nivel 2 permite la conducción con manos libres en varios tipos de carreteras, mientras que el nivel 3 permite el control total del vehículo en las autopistas. Esto es más que simples funciones automatizadas; se trata de construir sistemas que realmente puedan pensar como un conductor humano.
Más allá del análisis de datos: IA cognitiva en vehículos
La IA no es monolítica. Si bien es conocido por la generación de contenido, su aplicación más profunda radica en el análisis de datos complejos de manera más efectiva que los métodos tradicionales. Los ingenieros ya están utilizando la IA para acelerar el análisis de los datos de las pruebas durante el desarrollo del automóvil, acelerando la innovación. Bosch y Cariad pretenden ir más allá y crear software basado en inteligencia artificial que pueda realizar todas las tareas cognitivas esenciales: percepción, interpretación, toma de decisiones y acción.
La búsqueda de la conducción “cognitiva”
Para reemplazar por completo a un conductor humano, un sistema no solo debe analizar situaciones sino también razonar y tomar decisiones críticas. El objetivo es un vehículo que pueda aprender, comprender y actuar de forma independiente. Esto significa que la IA debe manejar tareas básicas como conocer su ubicación y las reglas de tráfico, pero también escenarios más complejos que requieren juicio.
Visión-Lenguaje-Acción: El siguiente paso
El software actual sienta las bases para integrar enfoques de “visión-lenguaje-acción”, que permitirían a las máquinas imitar el pensamiento lógico humano. Esto permitiría a los automóviles evaluar riesgos ocultos en situaciones de tráfico, tal como lo haría un conductor humano. La clave es que las acciones de la IA deben ser seguras, rastreables y explicables. La rendición de cuentas es esencial.
Cronograma de producción y mejora continua
La pila de software basada en inteligencia artificial de Bosch y Cariad se está probando actualmente y se espera que esté lista para producción a mediados de 2026. El sistema mejorará continuamente mediante la entrada masiva de datos, lo que hará que la conducción automatizada en los niveles 2 y 3 sea más sólida con el tiempo. No se trata sólo de automatizar tareas; se trata de crear un sistema que aprenda y se adapte como un conductor humano, pero sin los defectos del error humano.
La ambición final es desarrollar sistemas autónomos capaces de actuar “con tanta naturalidad como el conductor humano”, lo que representa un importante avance en la IA automotriz.
