L’avenir de la conduite autonome se dessine dans les rues de Londres, où Wayve, une entreprise basée au Royaume-Uni, teste son premier service de taxi entièrement autonome. Contrairement aux systèmes de conduite autonome traditionnels, l’approche de Wayve, baptisée « AV 2.0 », s’appuie fortement sur l’intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions de conduite en temps réel, plutôt que de suivre strictement des règles préprogrammées.
La différence AV 2.0
La technologie de Wayve a été démontrée dans une Ford Mustang Mach-E, naviguant dans le trafic intense du nord de Londres avec une intervention humaine minimale. Le système a géré des manœuvres complexes, telles que des virages à droite non protégés, avec un niveau de fluidité qui imite le comportement de conduite humain. Cette approche contraste fortement avec le modèle « AV 1.0 » lancé par des entreprises comme Waymo de Google.
Le service de robotaxi de Waymo, opérant dans cinq villes américaines avec plus de 10 millions de trajets effectués, s’appuie sur une vaste gamme de capteurs – notamment des caméras, des radars et des lidar – montés sur une flotte de Jaguar I-Paces. Bien qu’efficace, cette suite de capteurs est coûteuse, les estimations suggérant un coût de conversion d’environ 30 000 $ par véhicule.
Réduire les coûts, accroître l’accessibilité
L’innovation clé de Wayve consiste à réduire considérablement la facture matérielle pour la conduite autonome. L’entreprise affirme que son système peut être mis en œuvre entre 1 000 et 2 000 dollars, ce qui rend les taxis autonomes plus viables financièrement pour un déploiement plus large. Selon Alex Kendall, co-fondateur et PDG de Wayve, cela représente un « changement de paradigme » dans l’industrie.
Implications pour l’avenir des transports
Le moindre coût de l’approche de Wayve pourrait accélérer l’adoption des taxis autonomes à l’échelle mondiale. En minimisant les barrières financières à l’entrée, davantage d’entreprises de transport pourraient intégrer cette technologie dans leurs flottes. Cela pourrait conduire à des options de transport moins chères, plus efficaces et plus sûres pour les consommateurs.
Le passage de l’AV 1.0 à l’AV 2.0 suggère également que l’avenir de la conduite autonome sera piloté par des algorithmes d’IA sophistiqués plutôt que par un simple matériel coûteux. Cela pourrait conduire à des systèmes autonomes plus adaptables et plus humains, capables de naviguer dans des scénarios imprévisibles du monde réel.
En conclusion, le travail de Wayve à Londres constitue une étape cruciale pour rendre la conduite autonome plus accessible, abordable et pratique. L’accent mis par l’entreprise sur la prise de décision basée sur l’IA pourrait remodeler l’avenir des transports, en rapprochant les voitures autonomes d’une adoption massive.
