Il futuro della guida autonoma sta prendendo forma nelle strade di Londra, dove Wayve, un’azienda britannica, sta testando il suo primo servizio di taxi completamente autonomo. A differenza dei tradizionali sistemi di guida autonoma, l’approccio di Wayve, soprannominato “AV 2.0”, fa molto affidamento sull’intelligenza artificiale (AI) per prendere decisioni di guida in tempo reale, piuttosto che seguire rigorosamente regole pre-programmate.
La differenza tra AV 2.0
La tecnologia di Wayve è stata dimostrata in una Ford Mustang Mach-E, navigando nel traffico intenso del nord di Londra con un intervento umano minimo. Il sistema ha gestito manovre complesse, come le svolte a destra non protette, con un livello di fluidità che imita il comportamento di guida umano. Questo approccio contrasta nettamente con il modello “AV 1.0” introdotto da aziende come Waymo di Google.
Il servizio robotaxi di Waymo, che opera in cinque città degli Stati Uniti con oltre 10 milioni di corse completate, si basa su una vasta gamma di sensori – tra cui telecamere, radar e lidar – montati su una flotta di Jaguar I-Pace. Sebbene efficace, questa suite di sensori è costosa, con stime che suggeriscono un costo di conversione di circa 30.000 dollari per veicolo.
Ridurre i costi, aumentare l’accessibilità
L’innovazione chiave di Wayve sta riducendo drasticamente la spesa per l’hardware per la guida autonoma. L’azienda sostiene che il suo sistema può essere implementato per un prezzo compreso tra 1.000 e 2.000 dollari, rendendo i taxi autonomi più sostenibili dal punto di vista finanziario per una più ampia diffusione. Secondo il co-fondatore e CEO di Wayve Alex Kendall, questo rappresenta un “cambio di paradigma” nel settore.
Implicazioni per il futuro dei trasporti
Il costo inferiore dell’approccio di Wayve potrebbe accelerare l’adozione di taxi autonomi a livello globale. Riducendo al minimo la barriera finanziaria all’ingresso, più aziende di trasporto potrebbero integrare questa tecnologia nelle loro flotte. Ciò potrebbe portare a opzioni di trasporto più economiche, più efficienti e più sicure per i consumatori.
Il passaggio da AV 1.0 ad AV 2.0 suggerisce anche che il futuro della guida autonoma sarà guidato da sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale piuttosto che fare semplicemente affidamento su hardware costoso. Ciò potrebbe portare a sistemi autonomi più adattabili e simili a quelli umani, in grado di affrontare scenari imprevedibili del mondo reale.
In conclusione, il lavoro di Wayve a Londra rappresenta un passo cruciale verso una guida autonoma più accessibile, conveniente e pratica. L’attenzione dell’azienda al processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare il futuro dei trasporti, avvicinando le auto a guida autonoma all’adozione di massa
