De toekomst van autonoom rijden krijgt vorm in de straten van Londen, waar Wayve, een Brits bedrijf, zijn eerste volledig autonome taxiservice test. In tegenstelling tot traditionele zelfrijdende systemen is de aanpak van Wayve, genaamd ‘AV 2.0’, sterk afhankelijk van kunstmatige intelligentie (AI) om realtime rijbeslissingen te nemen, in plaats van het strikt volgen van voorgeprogrammeerde regels.
Het AV 2.0-verschil
De technologie van Wayve werd gedemonstreerd in een Ford Mustang Mach-E, die met minimale menselijke tussenkomst door het drukke verkeer in Noord-Londen navigeerde. Het systeem verwerkte complexe manoeuvres, zoals onbeschermde bochten naar rechts, met een niveau van vloeibaarheid dat het menselijk rijgedrag nabootst. Deze aanpak staat in schril contrast met het ‘AV 1.0’-model dat werd ontwikkeld door bedrijven als Google’s Waymo.
Waymo’s robotaxiservice, actief in vijf Amerikaanse steden met meer dan 10 miljoen voltooide ritten, is afhankelijk van een enorme reeks sensoren – waaronder camera’s, radar en lidar – gemonteerd op een vloot van Jaguar I-Paces. Hoewel effectief, is deze sensorsuite duur, met schattingen die wijzen op conversiekosten van ongeveer $ 30.000 per voertuig.
Kosten verlagen, toegankelijkheid vergroten
De belangrijkste innovatie van Wayve is het drastisch verlagen van de hardwarekosten voor autonoom rijden. Het bedrijf beweert dat zijn systeem kan worden geïmplementeerd voor tussen de $1.000 en $2.000, waardoor autonome taxi’s financieel haalbaarder worden voor een bredere inzet. Volgens mede-oprichter en CEO van Wayve, Alex Kendall, betekent dit een ‘paradigmaverschuiving’ in de branche.
Implicaties voor de toekomst van transport
De lagere kosten van Wayve’s aanpak zouden de adoptie van autonome taxi’s wereldwijd kunnen versnellen. Door de financiële toetredingsdrempel te minimaliseren, zouden meer transportbedrijven deze technologie in hun wagenpark kunnen integreren. Dit zou kunnen leiden tot goedkopere, efficiëntere en veiligere transportmogelijkheden voor consumenten.
De verschuiving van AV 1.0 naar AV 2.0 suggereert ook dat de toekomst van autonoom rijden zal worden aangedreven door geavanceerde AI-algoritmen in plaats van simpelweg te vertrouwen op dure hardware. Dit zou kunnen leiden tot meer aanpasbare en mensachtige autonome systemen die door onvoorspelbare scenario’s in de echte wereld kunnen navigeren.
Concluderend kan worden gesteld dat het werk van Wayve in Londen een cruciale stap is om autonoom rijden toegankelijker, betaalbaarder en praktischer te maken. De focus van het bedrijf op AI-gestuurde besluitvorming zou de toekomst van het transport kunnen hervormen, waardoor zelfrijdende auto’s dichter bij de massale adoptie zouden komen
