O futuro da condução autónoma está a tomar forma nas ruas de Londres, onde a Wayve, uma empresa sediada no Reino Unido, está a testar o seu primeiro serviço de táxi totalmente autónomo. Ao contrário dos sistemas tradicionais de condução autónoma, a abordagem da Wayve, apelidada de “AV 2.0”, depende fortemente da inteligência artificial (IA) para tomar decisões de condução em tempo real, em vez de seguir estritamente regras pré-programadas.
A diferença do AV 2.0
A tecnologia da Wayve foi demonstrada num Ford Mustang Mach-E, navegando no movimentado tráfego do norte de Londres com o mínimo de intervenção humana. O sistema administrou manobras complexas, como curvas à direita desprotegidas, com um nível de fluidez que imita o comportamento humano de direção. Esta abordagem contrasta fortemente com o modelo “AV 1.0” lançado por empresas como a Waymo do Google.
O serviço robotáxi da Waymo, operando em cinco cidades dos EUA com mais de 10 milhões de viagens concluídas, depende de uma enorme variedade de sensores – incluindo câmeras, radar e lidar – montados em uma frota de Jaguar I-Paces. Embora eficaz, esse conjunto de sensores é caro, com estimativas sugerindo um custo de conversão de cerca de US$ 30.000 por veículo.
Reduzindo custos, aumentando a acessibilidade
A principal inovação da Wayve é reduzir drasticamente a conta de hardware para condução autônoma. A empresa afirma que seu sistema pode ser implementado por um custo entre US$ 1.000 e US$ 2.000, tornando os táxis autônomos mais viáveis financeiramente para uma implantação mais ampla. De acordo com o cofundador e CEO da Wayve, Alex Kendall, isso representa uma “mudança de paradigma” na indústria.
Implicações para o futuro dos transportes
O custo mais baixo da abordagem da Wayve poderia acelerar a adoção de táxis autónomos a nível mundial. Ao minimizar a barreira financeira à entrada, mais empresas de transporte poderiam integrar esta tecnologia nas suas frotas. Isso poderia levar a opções de transporte mais baratas, mais eficientes e mais seguras para os consumidores.
A mudança do AV 1.0 para o AV 2.0 também sugere que o futuro da condução autónoma será impulsionado por algoritmos sofisticados de IA, em vez de simplesmente depender de hardware caro. Isto poderia levar a sistemas autônomos mais adaptáveis e semelhantes aos humanos, capazes de navegar em cenários imprevisíveis do mundo real.
Concluindo, o trabalho da Wayve em Londres é um passo crucial para tornar a condução autónoma mais acessível, económica e prática. O foco da empresa na tomada de decisões baseada em IA pode remodelar o futuro dos transportes, aproximando os carros autônomos da adoção em massa
