Будущее автономного вождения обретает форму на улицах Лондона, где Wayve, британская компания, тестирует свой первый полностью автономный такси-сервис. В отличие от традиционных систем самоуправления, подход Wayve, названный «AV 2.0», в значительной степени полагается на искусственный интеллект (ИИ) для принятия решений в режиме реального времени, а не на строгое следование предварительно запрограммированным правилам.
Отличия AV 2.0
Технология Wayve была продемонстрирована на Ford Mustang Mach-E, который уверенно двигался в оживленном трафике северного Лондона с минимальным вмешательством человека. Система легко справлялась со сложными маневрами, такими как повороты направо без защиты, с той же плавностью, что и человеческое вождение. Этот подход резко контрастирует с моделью «AV 1.0», разработанной такими компаниями, как Waymo от Google.
Роботизированный такси-сервис Waymo, работающий в пяти городах США с более чем 10 миллионами выполненных поездок, полагается на массив датчиков, включая камеры, радар и лидар, установленные на парке Jaguar I-Pace. Хотя это и эффективно, такой набор датчиков обходится дорого: по оценкам, переоборудование одного автомобиля обходится примерно в 30 000 долларов.
Снижение затрат, повышение доступности
Ключевым нововведением Wayve является резкое снижение стоимости оборудования для автономного вождения. Компания утверждает, что ее систему можно внедрить за 1000–2000 долларов, что делает автономные такси более финансово жизнеспособными для широкого внедрения. По словам соучредителя и генерального директора Wayve Алекса Кендалла, это представляет собой «парадигматический сдвиг» в отрасли.
Последствия для будущего транспорта
Более низкая стоимость подхода Wayve может ускорить внедрение автономных такси во всем мире. Минимизируя финансовый барьер для входа, больше транспортных компаний смогут интегрировать эту технологию в свои парки. Это может привести к более дешевым, эффективным и безопасным вариантам транспорта для потребителей.
Переход от AV 1.0 к AV 2.0 также свидетельствует о том, что будущее автономного вождения будет определяться сложными алгоритмами ИИ, а не просто дорогим оборудованием. Это может привести к более адаптивным и человекоподобным автономным системам, способным ориентироваться в непредсказуемых реальных сценариях.
В заключение, работа Wayve в Лондоне — это важный шаг к тому, чтобы сделать автономное вождение более доступным, экономичным и практичным. Акцент компании на принятии решений на основе ИИ может изменить будущее транспорта, приблизив автомобили с автопилотом к массовому внедрению.
