Майбутнє автономного водіння формується на вулицях Лондона, де британська компанія Wayve тестує свою першу повністю автономну службу таксі. На відміну від традиційних систем безпілотного керування, підхід Wayve під назвою «AV 2.0» значною мірою покладається на штучний інтелект (AI) для прийняття рішень у реальному часі, а не суворо дотримується заздалегідь запрограмованих правил.
Відмінності AV 2.0
Технологія Wayve була продемонстрована на Ford Mustang Mach-E, який впевнено їхав у жвавому північному Лондоні з мінімальним втручанням людини. Система легко виконувала складні маневри, такі як незахищені повороти праворуч, з тією ж плавністю, що й водіння людини. Цей підхід різко контрастує з моделлю «AV 1.0», розробленою такими компаніями, як Google Waymo.
Служба роботизованого таксі Waymo, яка працює в п’яти містах США з більш ніж 10 мільйонами виконаних поїздок, покладається на ряд датчиків, включаючи камери, радари та лідари, встановлені на парку автомобілів Jaguar I-Pace. Незважаючи на ефективність, цей набір датчиків коштує дорого: модернізація одного автомобіля коштує приблизно 30 000 доларів США.
Зниження витрат, підвищення доступності
Ключовою інновацією Wayve є різке зниження вартості обладнання для автономного водіння. Компанія стверджує, що її систему можна впровадити за 1000-2000 доларів США, що зробить автономні таксі більш фінансово життєздатними для широкого впровадження. За словами співзасновника та генерального директора Wayve Алекса Кендалла, це являє собою «зрушення парадигми» в галузі.
Наслідки для майбутнього транспорту
Нижча вартість підходу Wayve може прискорити впровадження автономних таксі в усьому світі. Завдяки мінімізації фінансових бар’єрів для входу на ринок більше транспортних компаній зможуть інтегрувати цю технологію у свої автопарки. Це може призвести до дешевших, ефективніших і безпечніших варіантів транспортування для споживачів.
Перехід від AV 1.0 до AV 2.0 також свідчить про те, що майбутнє автономного водіння буде залежати від складних алгоритмів ШІ, а не лише від дорогого апаратного забезпечення. Це може призвести до більш адаптивних і схожих на людину автономних систем, здатних керувати непередбачуваними сценаріями реального світу.
Підсумовуючи, робота Wayve у Лондоні є важливим кроком до того, щоб зробити автономне водіння більш доступним, економічно ефективним і практичним. Зосередження компанії на прийнятті рішень на основі ШІ може змінити майбутнє транспорту, наблизивши безпілотні автомобілі до масового впровадження.
